Amazon (AMZN) ha superado a rivales como Nvidia (NVDA) en el uso de IA para combatir enfermedades. Sin embargo, esto no fue suficiente para evitar que las acciones de la empresa biotecnológica Metagenomi (MGX) y el nuevo socio de Amazon cayeran un 7% hoy.
Más Rápido y Más Barato
Metagenomi dijo que había reemplazado los chips de Nvidia con los de la unidad de computación en la nube de Amazon.com para impulsar parte del trabajo que está realizando en el desarrollo de tecnologías de edición genética.
El cambio para comenzar a usar los aceleradores Inferentia 2 de AWS marca uno de los primeros usos importantes de estos chips más allá de los chatbots y otros productos como el asistente de voz Alexa, impulsados por modelos de lenguaje grandes. De hecho, Metagenomi dijo que los chips Inferentia de AWS habían demostrado ser mucho más rápidos y un 56% más rentables que los de Nvidia.
Fundada en 2018, Metagenomi está utilizando un enfoque galardonado con el Premio Nobel desarrollado por Jennifer Doudna y Emmanuelle Charpentier llamado CRISPR, que permite la edición dirigida de secuencias genéticas.
A pesar de la promesa, ha hecho poco para cambiar el precio de sus acciones este año, cayendo un 20%, como se ve arriba.
Impulso de la IA
Metagenomi busca inyectar material genético en el cuerpo humano para ayudar a editar genes y tratar enfermedades.
Ese material puede provenir del mundo natural a través de proteínas. Cuando una empresa como Metagenomi encuentra una que parece ser la forma perfecta de entregar un tratamiento a cualquier gen en cualquier célula del cuerpo humano, utiliza la IA para generar varios otros ejemplos.
"La edición de genes es una nueva modalidad terapéutica dirigida a tratar enfermedades al abordar la causa de la enfermedad a nivel genético. Así que, en lugar de tratar los síntomas, en realidad se va tras una cura", dijo Chris Brown, vicepresidente de descubrimiento en Metagenomi. “Hicimos algo impresionante al generar más de un millón de proteínas diferentes de esta rara clase de enzima que usamos para la edición de genes. Y en ese caso, realmente fue una clara ventaja de costo usar la plataforma Inferentia.”
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